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Software industrial BRAIN2 Prepack_Compliance

Registro, evaluación y archivado de registros de datos estadísticos

Con una amplia serie de funciones estándar, BRAIN2 Prepack_Compliance abre múltiples posibilidades en el ámbito de la recopilación, la evaluación y el intercambio de datos procedentes de registros de datos estadísticos. Los registros de datos estadísticos generados en las controladoras de peso y los etiquetadores Bizerba se almacenan de forma centralizada en la base de datos BRAIN2. Introduciendo el número de artículo, un intervalo de tiempo o el número de lote, el registro de datos buscado se puede visualizar rápidamente en la interfaz de usuario de BRAIN2 e imprimir.
Según la configuración del aparato, los registros de datos estadísticos se utilizan para el control de cantidades de llenado (FPV Europa), USDA (EE.UU.) o la clasificación del peso.

Ámbito de aplicación

  • Recopilación de registros de datos estadísticos de los etiquetadoras y controladoras de peso Bizerba
  • Creación de informes sobre los registros de datos recopilados y evaluación concreta

Características principales

  • Los registros de datos estadísticos FPV generados en las controladoras de peso y los etiquetadores Bizerba se almacenan de forma centralizada en la base de datos BRAIN2.
  • Ahorro de tiempo gracias al certificado FPV estructurado y rápidamente accesible
  • Para la evaluación o el archivado, los informes se pueden almacenar o imprimir de manera automatizada en forma de fichero.
  • Gracias a la concesión de licencias del software por Data Link (interlocutor), el software BRAIN2 también resulta accesible para pequeñas y medianas empresas con un reducido número de aparatos.

Las ilustraciones de productos y la información técnica pueden variar y, en su caso, no estar disponibles en su país.

Integración en procesos empresariales

Para la evaluación o el archivado, los informes se pueden almacenar o imprimir de manera automatizada. Asimismo, previa autenticación del usuario, los registros de datos BRAIN2 se pueden recoger a través del BRAIN2 Web Service desde sistemas superiores para el procesamiento posterior.

Procesador Procesador Multi-Core de 2 GHz
(recomendación: Intel i5, i7, i9 o Xeon CPU o CPU AMD compatibles).

Ethernet, recomendación: 1000 Mbits
Visualizador Monitor con una resolución de 1024 x 768 píxeles o superior
Memoria principal Memoria de trabajo de mín. 12 GB, recomendación: 20 GB (si utiliza un servidor de terminal en el cual funcionan clientes, servidores y base de datos en un mismo hardware, recomendamos 32 GB RAM)
Disco duro Capacidad libre del disco duro aprox. 2 GB
Idiomas Alemán, inglés, francés, italiano, español, ruso, checo, húngaro, polaco, eslovaco, esloveno, holandés, portugués, chino simplificado, griego
Sistemas operativos compatibles
  • Microsoft Windows Server 2019 Edition
  • Microsoft Windows Server 2012 R2 Edition
  • Microsoft Windows Server 2012 x64 Edition
  • Microsoft Windows Server 2016 Edition
  • Microsoft Windows 10 Pro/ Enterprise x32/x64 Edition a partir de la versión 1607

Bases de datos
soportadas
  • Microsoft Windows SQL Server 2012 11.0 SP1 (también Express)* (se utiliza en el Asistente de instalación para sistemas operativos de 32 bits)
  • Microsoft Windows SQL Server 2014 12.0 (también Express)*
  • Microsoft Windows SQL Server 2016 13.0 (también Express)*
  • Microsoft Windows SQL Server 2017 14.0 (también Express)*
  • Microsoft Windows SQL Server 2019 15.0 (se utiliza en el Asistente de instalación para sistemas operativos de 64 bits. Excepto Windows Server 2012)


, así como las versiones Express de estas ediciones*
* Limitaciones en la versión Express. (1 CPU, 1 GB RAM, base de datos 4 GB a máx. 10 GB) En instalaciones más pequeñas es posible instalar BRAIN2 y SQL Express Server en el client.
Más información Los requisitos efectivos y la funcionalidad del producto dependen de la configuración de su sistema y de su sistema operativo. Para determinadas funciones se requiere una conexión de red. Para la comunicación con aparatos Bizerba se necesita el software _connect.BRAIN.

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