Uzman makaleler

Gelir kayıplarını önleme: self servis terazilerde dolandırıcılığı önleme

Yenilikçi süreç otomasyonuna ve dijital destekli alışveriş deneyimlerine dayalı çok çeşitli teknolojiler, kırtasiye perakende sektöründe patlama yaşıyor. Özellikle, yapay zeka (AI) içeren ağ bağlantılı perakende çözümleri daha popüler hale geliyor. Self serviste nesne tanıma özelliğine sahip yapay zeka tabanlı self servis teraziler buna bir örnektir.

Ev
Deneyim
Gelir kayıplarını önleme: self servis terazilerde dolandırıcılığı önleme

Nesne tanıma özellikli ağ bağlantılı self servis terazilerin 6 avantajı

Yanlış kayıtların en aza indirilmesiyle satışlardaki düşüş azaltıldı.

Azaltılmış kayıplar; ambalajın tanınması manuel seçim anlamına gelir ve standart bir dara kullanımı önlenir

Ödeme işlemi hızlandırıldığı için daha kısa bekleme süreleri oluşur

Tartmaya ve artikel aramaya gerek olmadığı için kasiyerlerin yükünü hafifletir.

Manuel girişler olmadan self servis tartım yoluyla olumlu müşteri deneyimi.

Ek masraf/çaba olmadan ambalajsız ürünler sayesinde sürdürülebilirliğin artması

Perakende sektöründeki meyve ve sebze reyonları son 20 yılda gözle görülür şekilde değişti. Ürün yelpazesi boyut olarak önemli ölçüde arttı ve tartılması gereken gevşek ürünlerin oranı arttı. Nedenlerinden bazıları şunlardır:

Ambalajdan tasarruf

Üreticiler ve perakendeciler, ürünleri plastik poşetler veya lamine kabuklar içinde sunmak yerine, sürdürülebilirlik nedenleriyle giderek artan bir şekilde serbest ürünler sunuyor ve bunlar daha sonra meyve ve sebzeler için kullanılan geri dönüştürülebilir torbalarda tartılıyor.

Globalleşme

İster İsrail'den çilek ister Peru'dan kuşkonmaz - artık tüm yıl boyunca çok çeşitli taze ürünler mevcuttur.

Biyolojik patlama

Birçok farklı meyve ve sebze türü iki kez gösterilir: geleneksel olarak yetiştirilmiş ve ayrıca biyoetiketli.

Bölgesel ürünler

Perakendeciler, günümüzde taze hasat edilmiş ve kısa teslimat yollarına sahip bölgesel ürünlerle standart ürün yelpazesini genişletiyor.

Mevsimlik ürünler

Rapini, salsify, yabani sarımsak, balkabağı vb. mevsim klasikleri geri döndü ve ürün yelpazesini tüm yıl boyunca genişletiyor.

Özel teklif veya Sınıf ''I'' ürünler?

Tabakta ve meyve sepetinde çeşitlilik memnuniyetle karşılansa da, alışveriş yapanların terazide doğru ürünleri seçmesini zorlaştırır ve zaman kaybına neden olur. Tipik self servis tartımın dezavantajları: Malları gösteren sembolleri aramak veya teraziye giderken bir kez daha unutulabilecek ürün numaralarını girmek zahmetlidir.

Self servis terazilerde ilk patlama geçmişte kaldı

Ön sonuç: etiket yazıcılı self servis terazilerin ilk popülaritesinden sonra, birçok süpermarket bunları bıraktı. Bunun yerine, mallar tezgahta tartılır - bu çok zaman alan ve daha fazla personel gerektiren bir süreçtir. Peki kasiyerler, müşteri deneyimini daha iyi hale getiririp aynı zamanda yanlış girişlerden kaynaklanan gelir kayıplarını azaltırken, malları tartma işinden nasıl kurtarılabilir?

AI daha iyi yapar

Yanıt, yapay zeka tarafından desteklenen görsel nesne tanıma özellikli self servis ölçeklerdir. Tipik olarak kurulan bir kamera sistemi, teraziye konulan malları kaydeder. Bir algoritma, resim verilerini analiz eder ve sonuç bir saniyeden kısa bir sürede ekranda görünür; alışveriş yapanların bunu ekleyip kaydetmesi yeterlidir.

Öğrenme nesnesi tanıma sistemi

Nesne tanıma, terazilerde tamamen çevrimdışı gerçekleşir. Kaydedilen resimler buluta aktarılır. Sonuç olarak, sistem her gün birçok farklı süpermarketteki tartım işlemlerinden ders alıyor ve giderek daha güvenilir sonuçlar sağlıyor.

Sonuç

Nesne tanıma özelliğine sahip yapay zeka tabanlı bir terazi, alışveriş yapanlara veya kasiyerlere kıyasla ürünlerin beyan edilmesi için daha hızlı ve daha güvenilir bir çözümdür. Bizerba'nın nesne tanıma özelliğine sahip yeni K3 terazisi Lansman tarihi.