Prevenir perdas económicas: evitar a fraude no serviço Self-service
6 vantagens das balanças self-service ligadas em rede e com reconhecimento de objetos.
Redução das perdas de receitas, ao minimizar os registos incorretos.
Redução das perdas, pois a sua capacidade para reconhecer as embalagens torna desnecessária a seleção manual e o uso de taras.
Tempos de espera mais curtos, acelerando o processo de caixa, evita-se a formação de filas de espera.
Facilita o trabalho dos operadores de caixa, não existe a necessidade de pesar e procurar produtos.
Experiência positiva para o cliente, com a pesagem self-service não há necessidade de introduzir informações manualmente.
Melhora a sustentabilidade, graças aos produtos não embalados.
As secções de produtos frescos dos supermercados mudaram visivelmente nos últimos 20 anos. A variedade de produtos aumentou consideravelmente e a percentagem de produtos não embalados que requerem pesagem também aumentou. Estas são algumas das razões:
Em vez de oferecerem produtos em sacos ou embalagens de plástico, os produtores e as lojas oferecem cada vez mais produtos não embalados, por serem mais sustentáveis. Os sacos biodegradáveis, utilizados para frutas e legumes, também são considerados.
Dos morangos de Israel, aos espargos do Peru, a gama de produtos frescos disponíveis durante todo o ano aumentou exponencialmente.
Muitos produtos são expostos em duplicado: os de cultura tradicional e os produtos com rótulo biológico.
Atualmente, as lojas têm muitas ofertas de produtos locais, acabados de colher e com prazos de consumo curtos.
Espargos, cerejas, abóboras, diospiros... os clássicos da época completam a gama de produtos durante todo o ano.
Promoções ou produtos de 1ªclasse?
Esta escolha é muito bem-vinda no prato e no cesto de compras, mas torna difícil e moroso para o consumidor selecionar os produtos corretos na balança.
Desvantagens da pesagem típica em self-service: dada a grande variedade de artigos, ter de procurar os símbolos que representam os produtos ou introduzir números de artigos que já podem ter sido esquecidos ao chegar à balança, é bastante incómodo. Além disso, por vezes, os consumidores declaram deliberadamente artigos incorretos, por exemplo, bananas em promoção em vez do produto premium mais caro.
O sucesso inicial das balanças self-service é coisa do passado.
Depois das balanças self-service, com impressora de etiquetas integrada, se terem tornado populares, muitos supermercados desfizeram-se delas. Os produtos voltaram a ser pesados na caixa, um processo que consome muito tempo e exige mais colaboradores, se não quiser que os clientes fiquem à espera. O que pode ser feito para eliminar a necessidade de os operadores de caixa pesarem os produtos, para tornar a experiência do cliente mais cómoda e, ao mesmo tempo, reduzir as perdas de receitas devido à introdução incorreta de dados?
A IA torna-o melhor
As balanças de self-service, com reconhecimento visual de objetos, apoiadas por IA são a resposta. Um sistema de câmaras instalado, grava os produtos colocados na balança. Um algoritmo analisa os dados da imagem e o resultado é apresentado no ecrã em menos de um segundo: o consumidor só tem de adicionar o artigo e registá-lo.
Sistema de reconhecimento de objetos com auto análise
O reconhecimento dos objetos ocorre offline, diretamente na balança. As imagens gravadas são utilizadas apenas para avaliação e são transferidas para a nuvem, como base para a melhoria contínua do modelo. Como resultado, o sistema aperfeiçoa-se todos os dias com os processos de pesagem de vários supermercados diferentes e fornece resultados cada vez mais fiáveis.
Conclusão
Uma balança que tenha por base a IA, com reconhecimento de objetos, é a solução mais rápida e fiável para registar os produtos que os consumidores passam na caixa. Chegou o momento de as balanças self-service regressarem à secção de frutas e legumes, como por exemplo, a nova K3 da Bizerba com reconhecimento de objetos.
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